🔍 种群分布模拟区域

未标记个体
标记个体
被捕获个体

第一次标记数 (M)

0
首次标记数

第二次捕捉数 (n)

0
重捕样本数

重捕标记数 (m)

0
样本中标记数

估计种群数 (N)

0
公式计算结果

📐 标记重捕法核心公式

N = (M × n) / m
N种群总数估计值
M第一次标记数量
n第二次捕捉数量
m重捕中标记数量

原理：假设标记个体在种群中均匀分布，则第二次捕获样本中标记个体的比例（m/n）等于整个种群中标记个体的比例（M/N）。

思考与讨论
  • 如果标记物脱落（上方选项），估算结果会怎样变化？为什么？
  • 如果标记使动物更容易被天敌发现（更难被重捕），结果会如何偏差？
  • 为什么实验要求"随机捕捉"和"充分混合"？不满足条件会怎样？
  • 标记重捕法适用于调查哪些生物种群？不适用于哪些？

🏷️ 标记重捕法实验控制台

1. 设置种群实际总数 (N)

调节模拟的真实种群大小（学生实验中此为未知值）

150
2. 设置第一次标记数量 (M)

第一次捕获并标记的个体数量

30
3. 设置第二次捕捉数量 (n)

第二次随机捕捉的个体数量

35
影响因素设置
开启这些选项可以模拟实际调查中可能出现的误差来源，观察对估算结果的影响。
实验准备就绪。请按顺序点击上方按钮开始实验。
📋 实验步骤：
  1. 设置参数（可手动或随机）
  2. 点击"第一步：标记"
  3. 点击"混合"让标记个体分散
  4. 点击"第二步：重捕"完成调查